(5 minuta čitanja)

Na svijetu postoji jako malo stvari koje ne možemo kvantificirati. Sve ostalo može se precizno predvidjeti rudarenjem podataka i umjetnom inteligencijom.

U sportu možemo pratiti obilje kvantitativnih elemenata, te je zato idealan za upotrebu umjetne inteligencije.

Primjenu umjetne inteligencije u sportu možemo podijeliti u 4 kategorije:

• Istraživanje i akvizicija sportaša
• Treniranje i analiza performansi
• Održavanje zdravlja i kondicije sportaša
• Emitiranje i oglašavanje

Svaka od ovih tema zaslužuje članak za sebe, ali u ovom članku zadržat ćemo se na osnovama svake, za dublji pogled slobodno nam pošaljite poruku o kojoj bi temi željeli znati više.

Istraživanje i akvizicija sportaša

Kako je još uvijek nemoguće kvantificirati želju za pobjedom, hrabrost ili odlučnost, ne možemo kvantificirati osobu. Ali njihov učinak definitivno možemo.

Sportski sastavi od nogometa, košarke pa do e-sportova, sve više koriste podatke o sportaševim individualnim rezultatima kao mjeru potencijala i pripremljenosti. Tu se regruteri ne mogu pouzdati samo u lako mjerljive metrike poput trčanja na traci, golova ili broja pobjeda, već tvore kompleksnije metrike koje uzimaju u obzir više čimbenika. U prošlosti je do izražaja uvelike dolazilo njihovo iskustvo i znanje. Ali ljudi su prirodno perceptivno ograničeni i to ih može spriječiti da točno bilježe i vrednuju kompleksne metrike.

Ulaskom velikih podakta (big data) i umjetne inteligencije u donošenje sportskih odluka, one postaju lakše i pouzdanije.
Umjetna inteligencija može bolje i brže od čovjeka analizirati i interpretirati nekoliko tisuća metrika, te dati pouzdaniju procjenu budućeg učinka i razvoja.

Umjetna inteligencija može iskoristiti praćenje povijesnih podataka koji su u sportu uvijek dobro dokumentirani, kako bi točno predvidjeli budući razvoj sportaša prije nego se u njih uloži. Također, moguće je točno procijeniti tržišnu vrijednost igrača, sada i u budućnosti.

Treniranje i analiza performansi

Kao što smo već spomenuli kod regrutiranja, opće metrike poput broja golova i pobjeda nisu najbolji način za preciznu procjenu izvedbi, bile one pojedinačne ili kolektivne. Da bi uistinu procijenili performanse sportaša, treneri i analitičari moraju uzeti u obzir više metrika koje procjenjuju individualne igrače i sastav, te kako utječu jedni na druge. Takva analiza im omogućuje da identificiraju, na individualnoj ili kolektivnoj razini, segmente igre u kojima je potrebno poboljšanje.

Kako je metrika za svakog individualnog sportaša drugačija ovisno o njegovoj poziciji i ulozi, umjetna inteligencija može istaknuti korelacije koje nisu vidljive iz općih podataka. Kohezija i suradnja su u timskom sportu važnije nego individualne performanse, a upravo je kohezijske faktore najteže uočiti ljudskom promatraču. Umjetna inteligencija nam omogućava da napravimo korelaciju između kvalitativnih osobina i kvantitativnih varijabli, te onda mjerenjem varijabli predvidimo kvalitativne vrijednosti.

Gledajući prema vani, umjetnom inteligencijom možemo analizirati i protivnički tim koristeći njihove povijesne podatke, kako bi se učinkovitije pripremili za nadolazeće izazove. U prošlosti su kao dio pripreme timovi pregledavali snimke protivničkog tima, ali sada možemo iskoristiti umjetnu inteligenciju da snage i slabosti protivničkog time sažme u lako čitljive podatke. Takva analiza može ponuditi pregled igre koji zamjenjuje video sadržaj, ili upozorava na specifičnosti u igri koje na prvi pogled nisu vidljive.

Održavanje zdravlja i kondicije sportaša

Već je poznato da uvođenje umjetne inteligencije mijenja zdravstvenu industriju. Mogućnosti predviđanja i analize zdravstvenog stanja i napretka mogu se primijeniti u sportu gdje su zdravlje i kondicija od presudne važnosti. Kako su fizičko i mentalno razvijanje ključni za sve sportove, timovi puno ulažu u razvoj svojih sportaša. Dijagnostičke pretrage u najboljim zdravstvenim centrima koriste umjetnu inteligenciju kako bi kroz korelaciju brojnih zdravstvenih čimbenika ukazali na pojavu bilo kakvih problema, od prvih znakova zamora ili stresa, do ozbiljnijih problema koji bi se mogli pojaviti u budućnosti.

Timovi liječnika tako mogu reagirati na vrijeme i prilagoditi režim treniranja ili prehrane ako je to potrebno. Takav proaktivan pristup u sprječavanju zdravstvenih problema omogućava igračima da pružaju svoj maksimum što duže, bez opasnosti od ozbiljnih ozljeda ili bolesti.

Svaka ozbiljnija analiza kondicije i performansi na treningu, koristi nosivu tehnologiju (pametni satovi i narukvice) kako bi pratili stanje sportaša. Kako je u današnje vrijeme gotovo svaki uređaj moguće internetski povezati, neprestana analiza podataka poput, prijeđenog puta uz pomoć GPS lokacije, potrošenih kalorija, aktivnih minuta, vremena i kvalitete spavanja, mjerenja pulsa i tlaka, omogućava ranu identifikaciju mišićno-koštanih ili kardiovaskularnih problema.
Tako timovi mogu osigurati da su im igrači uvijek u najboljem mogućem stanju kroz natjecateljske sezone.

Emitiranje i oglašavanje

Nije tajna da sport generira visoke prihode, i da može biti sve bolji i napredniji upravo zato što generira veliki interes i samim time novac.

Osim što može revolucionarizirati sport za igrače, trenere i regrutere, umjetna inteligencija može i gledatelju pružiti novo iskustvo sporta. Sama monetizacija sportova, se osim na ulaznicama i branda, sve više temelji na prvima za prijenos i plaćenim prijenosima (Pay-per-view). Upravo pri prijenosu, umjetna inteligencija može brže i bolje od čovjeka izabrati pravi kut u odnosu na akciju. Umjetna inteligencija može i osigurati probijanje jezične barijere generirajući titlove ovisno o jezičnim postavkama gledatelja.

S razvojem tehnologije, moguće je i mjeriti razinu uzbuđenja gledatelja u sportskim dvoranama, kako bi se oglašivačima omogućilo emitiranje oglasa u pravom trenutku, te tako povećati prihode.

Nema sumnje da je umjetna inteligencija sve prisutnija u sportu, te da će njen udio sve više rasti iz godine u godinu. Čak će i ishodi biti sve točnije i pouzdanije predviđeni, što će još više istaknuti element iznenađenja i nepredvidivosti zbog kojeg su sportovi zadobili popularnost u isticanju tog ljudskog elementa.

Sve dok sportski događaju ostanu najbitnija sporedna stvar na svijetu, za vlasnike i oglašivače će to uvijek biti isplativa investicija. Sve dok će od toga profitirati, sport će nastaviti ulagati u nove tehnologije. Veselimo se takvom razvoju, koja je nakon sporta primjenjiva i u drugim segmentima poslovanja.